Pengujian software dan quality assurance adalah proses yang sangat penting dan mengikuti prosedur dan teknik pengujian yang efektif untuk memastikan bahwa pelanggan menerima software atau aplikasi berkualitas terbaik. Proses ini adalah bagian yang sangat penting dan diambil bersama dengan proses pengembangan software untuk memberikan tingkat kualitas terbaik dan kepuasan pelanggan melalui pengembangan aplikasi atau software yang tanpa cacat.

Saat ini, dengan DevOps dan praktik gesit saat bepergian, pengujian software dan proses quality assurance telah mengambil pendekatan bergeser ke kiri. Dalam pendekatan ini, proses pengujian software dilakukan seiring dengan perkembangan, dan keduanya berjalan paralel.

Sebelumnya, dengan pendekatan waterfall, pengujian software dan quality assurance dilakukan secara manual dan merupakan langkah terakhir dalam siklus hidup pengembangan software (SDLC). Proses ini berada di fase terakhir SDLC menyebabkan banyak kekurangan dan bug, jadwal proyek yang terlewat, dan mengakibatkan biaya tambahan. Tetapi hari ini dengan peningkatan berkelanjutan, integrasi, dan pengiriman berkelanjutan yang ditanamkan di DevOps, pengembangan software telah mengambil pendekatan bergeser ke kiri seperti yang dibahas sebelumnya dan bergerak perlahan dari pengujian manual ke otomatis.

Perkembangan AI dalam Pengujian Perangkat Lunak (Software) dan Quality Assurance

Telah diamati bahwa perusahaan dapat memperoleh banyak manfaat seperti produk berkualitas bersama dengan rilis yang lebih cepat & berkelanjutan hanya dengan memanfaatkan otomatisasi pengujian. Namun, perburuan mereka untuk pengembalian investasi yang lebih cepat dan meningkat serta otomatisasi penuh mengarah pada inovasi Artificial Intelligence.

Secara bertahap, era otomatisasi dan pengujian software cerdas yang digerakkan oleh AI dan quality assurance telah muncul. AI ini lebih seperti istilah umum dengan teknologi terbaru dan seperangkat algoritme yang memungkinkan sistem meniru kecerdasan manusia. Berbagai macam algoritma ini dikembangkan menggunakan robotika, pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mesin (ML), komputasi kognitif, visi komputer, dll.

Bot AI dalam Pengujian Software / Perangkat Lunak

Perlu diperhatikan bahwa untuk pengujian software dan quality assurance, sebagian besar proses berulang karena fitur software atau aplikasi perlu diuji berkali-kali sebelum diluncurkan. Ini tentang memberikan masukan yang berbeda dan menyusunnya untuk memeriksa keluaran yang diharapkan. Proses semacam itu menonjol sebagai yang terbaik dan efektif untuk menerapkan pembelajaran mesin untuk tujuan pelatihan AI Bots.

Bot AI tidak lain adalah chatbot bertenaga AI yang digunakan untuk merangsang interaksi manusia dalam bentuk obrolan dengan pengguna. Bekerja seperti manusia, chatbot ini memastikan otomatisasi tugas, dan menghemat banyak waktu dan biaya.

Secara signifikan agar bot yang didukung AI dapat beroperasi dengan pengujian software, seseorang harus memiliki tujuan yang lebih spesifik dan lebih jelas, untuk digunakan. Tim pengujian software dan quality assurance harus sangat menyadari fungsi AI untuk meraup semua manfaat bot AI dalam proses pengujian software.

Bot bertenaga AI dibangun di sekitar NLP dan algoritma pembelajaran Mesin dan memberikan banyak manfaat saat digunakan dalam quality assurance dan pengujian software.

Manfaat Bot yang didukung AI dalam Proses Pengujian Software dan Quality Assurance

  • Meningkatkan akurasi karena tidak ada gangguan manusia yang berarti rendah / tidak ada kesalahan.
  • Dapat digunakan untuk menghasilkan kode tes secara otomatis.
  • Membantu meningkatkan kualitas dengan meningkatkan cakupan dan kedalaman pengujian.
  • Tes tanpa kode dapat dilakukan.
  • Meningkatkan proses otomatisasi pengujian dengan mudah.
  • Otomatisasi eksekusi uji.
  • Melakukan analisis cepat terhadap hasil tes.
  • Membuat tes lebih mudah dan lebih cepat.
  • Bot otomatisasi dapat digunakan untuk menjalankan tes paralel dan tugas-tugas tune otomatis ke tingkat berikutnya dan lanjutan.
  • Dapat digunakan 24×7 dan debugging dapat dilakukan dengan memadai.
  • Dapat digunakan untuk menjalankan pengujian yang memakan waktu
  • Membantu dalam meningkatkan kualitas pengujian dan memungkinkan tim untuk bekerja lebih baik pada berbagai proyek.

Pengaruh Bot dan AI pada Masa Depan Pengujian dan Pengembangan Perangkat Lunak

Kecukupan debugging /Debugging adequacy

Kami sudah mengetahui bahwa bot yang didukung AI dapat bekerja 24×7. Dengan menggunakan fitur ini, bot dapat dimanfaatkan dengan baik untuk proyek debugging overnights yang dapat dilakukan dengan memperluas run-time pengujian. Setelah ini, manajer pengujian dapat langsung memeriksa hasil tes dan mengatasi kesalahan.

Otomatisasi yang lebih berkembang dapat melihat modifikasi kode sendiri untuk menyelesaikan bug.

Advanced continuous testing / Pengujian berkelanjutan lanjutan

Memanfaatkan AI dalam robotika untuk memajukan pengujian berkelanjutan dapat memperluas tingkat proses pengujian yang sedang berlangsung. Memanfaatkan pengujian perangkat lunak AI dan quality assurance berulang kali untuk melakukan pekerjaan grunge dapat meningkatkan kualitas pengujian, oleh karena itu, memungkinkan tim untuk bekerja lebih efisien dan aktif pada proyek lain.

Cakupan dan beban kerja pengujian

Masalah khas dengan pengujian perangkat lunak adalah bahwa saat proyek sedang dikembangkan, parameter pengujian yang sering meningkatkan beban kerja untuk tim.

Namun, menggunakan bot bertenaga AI, manajer pengujian dapat merekonstruksi pengujian untuk memasukkan parameter baru dan cakupan pengujian dapat ditingkatkan tanpa penambahan parameter tambahan pada beban kerja.